Sistemas aéreos pilotados de forma remota y clasificación orientada a objetos: un acercamiento al análisis submétrico de una zona periurbana

Candelario Peralta-Carreta, Jonathan V. Solórzano, Ana Fernández-Montes de Oca, J. Alberto Gallardo-Cruz

Recibido el 29 de octubre de 2015 - Aceptado el 31 de marzo de 2016

Resumen


Peralta, C., Solórzano, J.V., Fernández, A., Gallardo-Cruz, J.A. 2016. Sistemas aéreos pilotados de forma remota y clasificación orientada a objetos: un acercamiento al análisis submétrico de una zona periurbana. Ecosistemas 25(1): 90-93. Doi.: 10.7818/ECOS.2016.25-1.13


Los RPAS (Sistemas Aéreos Pilotados de Forma Remota) han abierto la posibilidad de generar imágenes multiespectrales submétricas con costos relativamente bajos y de buena calidad. Al utilizar estas imágenes con metodologías de clasificación precisas, como la orientada a objetos, se deberían obtener excelentes resultados. Por ello, el objetivo de esta investigación fue evaluar el potencial de este tipo de clasificación utilizando imágenes obtenidas con un RPAS para generar un mapa temático de una escena suburbana. La clasificación resultó exitosa (fiabilidad total = 0.83) y permitió discernir trece categorías focales y una sin clasificar. Dentro de la clasificación fue posible distinguir entre cobertura urbana de diferentes alturas, cinco tipos de vegetación y cuerpos de agua.


Palabras clave


Sistemas Aéreos Pilotados de Forma Remota (RPAS); imágenes de muy alta resolución; eBee Ag; eCognition

Abstract



Peralta, C., Solórzano, J.V., Fernández, A., Gallardo-Cruz, J.A. 2016. Remotely Piloted Aircraft Systems and Object-oriented classification: an approach into the submetric analysis of a suburban area. Ecosistemas 25(1): 90-93. Doi.: 10.7818/ECOS.2016.25-1.13


RPAS (Remotely Piloted Aircraft Systems) have opened the possibility to obtain submetric multispectral images with a high quality at a relative low cost. The use of this type of imagery together with precise classification methods, such as the object-oriented approach, should derive excellent results. Thus, this study aimed at evaluating the potential of this type of classification using a submetric image obtained with a RPAS to obtain a thematic map of a suburban scene. The classification was successful (total reliability = 0.83), and thirteen focal classes and one without classification were distinguished. In the classification, urban areas with different heights were discriminated, as well as five types of vegetation and water bodies.


Keywords


Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS); very high resolution imagery; eBee Ag; eCognition.


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